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把点划钉在纳秒上:FlashMorse 的时序引擎与 Miuix 界面工程
上一篇《闪光摩斯:让手电筒替你说话》讲了这个 App 想解决什么问题。这一篇拆工程实现:一条从文本到光的链路,以及为了让「点划比例」在任何设备上都站得住,踩过的那些坑。 所有结论都来自源码与真机实测,不含推测。源码以 MIT 许可开源在 Fq77/FlashMorse,下面引用的每一段代码都可以在仓…
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上一篇《闪光摩斯:让手电筒替你说话》讲了这个 App 想解决什么问题。这一篇拆工程实现:一条从文本到光的链路,以及为了让「点划比例」在任何设备上都站得住,踩过的那些坑。 所有结论都来自源码与真机实测,不含推测。源码以 MIT 许可开源在 Fq77/FlashMorse,下面引用的每一段代码都可以在仓…
从中文快递通知里抽取取件码的难点是排除运单号、日期、金额与门牌号。toCode 用关键词初筛 + 三级正则(前缀词/分段数字/纯数字兜底)+ AI 兜底组成流水线,误报代价高于漏报。
监听系统通知栏的取件码工具:Channel 异步管道、10 分钟 LRU 去重、同码合并与智能导入恢复,Room 四索引支撑双列表查询,零原生依赖的极简技术栈。
本地正则与 LLM 的双通道协作:高置信度走零成本正则、语义场景交给模型;System Prompt 按工程模板管理,JSON 输出按不可信输入防御性解析,最后以五元组幂等去重收口。
一款 AI 驱动的聊天式记账 App:自然语言一句话成账、小票拍照识别、Bento 统计看板与本地优先的数据设计。本文聊产品定位、功能全景与 MVVM + Clean Architecture 分层。
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